El Intérprete de Código llega a todos los usuarios de ChatGPT Plus: «ahora cualquiera puede ser un analista de datos»

OpenAI anunció por primera vez complementos de software de terceros para su exitoso servicio ChatGPT en marzo, lo que permitía a los usuarios ampliar su funcionalidad para realizar tareas como leer PDF completos. Esta semana, la compañía anunció que está llevando uno de sus propios complementos internos, el Intérprete de Código, y lo está poniendo a disposición de todos sus suscriptores de ChatGPT Plus.

El Intérprete de Código «permite que ChatGPT ejecute código, opcionalmente con acceso a los archivos que has subido», escribió un portavoz de OpenAI en el blog de notas de lanzamiento de ChatGPT, que se actualiza continuamente. «Puedes pedirle a ChatGPT que analice datos, cree gráficos, edite archivos, realice operaciones matemáticas, etc.»

Con un amplio conjunto de herramientas y una gran capacidad de memoria, la IA puede escribir código en Python y manipular archivos de hasta 100 MB de tamaño.

El Intérprete de Código permite a los usuarios de ChatGPT Plus generar gráficos, mapas, visualizaciones de datos y gráficos, analizar listas de reproducción de música, crear archivos HTML interactivos, limpiar conjuntos de datos y extraer paletas de colores de imágenes. El intérprete desbloquea una miríada de capacidades, convirtiéndolo en una herramienta poderosa para la visualización, el análisis y la manipulación de datos.

OpenAI está desbloqueando su característica más poderosa desde GPT-4 para todos. Ahora cualquiera puede ser un analista de datos.

Linas Beliūnas, gerente de país de Europa y director general de Flutterwave en Lituania

Beliūnas incluyó amablemente una presentación de diapositivas en su publicación que mostraba 10 ejemplos de nuevas tareas de visualización y análisis de datos que pudo realizar con ChatGPT utilizando el Intérprete de Código, incluyendo la creación de un «mapa de calor» HTML interactivo de avistamientos de ovnis en los Estados Unidos utilizando solo un «conjunto de datos sin pulir».

Ethan Mollick, profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania y destacado influyente en IA, escribió en su boletín Substack «Una cosa útil» que ChatGPT con el Intérprete de Código es «el modo de IA más útil e interesante que he utilizado».

«Cuando se le preguntó sobre los resultados del análisis de red, llegó a conclusiones interesantes: el conjunto de poderes que los héroes tenían en común eran de naturaleza visual (porque eran de cómics), se ajustaban a ciertos arquetipos y eran los más adecuados para construir aventuras continuas»

Ethan Mollick,profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania

Mollick escribió que el Intérprete de Código «hace que la IA sea mucho más versátil» y puede proporcionar datos estructurados para respaldar los puntos que un usuario desee plantear: «Por ejemplo, le pedí que demostrara con código a un incrédulo que la Tierra es redonda, y proporcionó múltiples argumentos, integrando texto, código e imágenes».

Contrarrestando las quejas de los usuarios

Otro ejemplo que mostró Mollick fue descargar una lista pública de superhéroes y sus poderes, y preguntar a ChatGPT con el Intérprete de Código cómo analizarlos.

«Cuando se le preguntó sobre los resultados del análisis de red, llegó a conclusiones interesantes: el conjunto de poderes que los héroes tenían en común eran de naturaleza visual (porque eran de cómics), se ajustaban a ciertos arquetipos y eran los más adecuados para construir aventuras continuas», escribió Mollick.

Los nuevos casos de uso también ayudarán a OpenAI a contrarrestar las crecientes quejas de algunos usuarios, especialmente aquellos que participan en los subreddits de ChatGPT y AI Reddit, quienes han observado que ChatGPT se está volviendo más restringido y menos capaz con el tiempo, prohibiendo ciertos temas de conversación y líneas de investigación.

La seguridad primero (y de forma continua)

La seguridad sigue siendo el punto focal del diseño del Intérprete de Código. El objetivo principal es asegurar que el código generado por la IA no genere repercusiones imprevistas en el mundo real. A medida que los usuarios exploran y descubren nuevas aplicaciones, OpenAI planea seguir mejorando los protocolos de seguridad basándose en los conocimientos adquiridos de esta versión beta.

Una de las aplicaciones más intrigantes del Intérprete de Código se encuentra en la ciencia de datos, donde se ha descrito como operando a un «nivel avanzado». Puede automatizar análisis cuantitativos complejos, fusionar y limpiar datos e incluso razonar sobre datos de manera similar a un ser humano. La IA puede producir visualizaciones y paneles de control, que los usuarios pueden refinar y personalizar simplemente conversando con la IA. Su capacidad para crear salidas descargables añade otra capa de usabilidad al Intérprete de Código.

Fuente: Venture Beats.