OpenAI explora chips de AI personalizados en medio de una creciente demanda y preocupaciones sobre los costos

Hasta el momento, la empresa no ha tomado una decisión definitiva, según discusiones internas recientes descritas a Reuters. Sin embargo, desde al menos el año pasado, OpenAI ha estado considerando diversas opciones para abordar la escasez de costosos chips de inteligencia artificial en los que depende, según personas familiarizadas con el asunto.

Estas opciones han incluido la construcción de su propio chip de IA, una colaboración más estrecha con otros fabricantes de chips, como Nvidia, y la diversificación de sus proveedores más allá de Nvidia.

OpenAI se negó a hacer comentarios al respecto.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha convertido la adquisición de más chips de IA en una prioridad clave para la empresa. Altman ha expresado públicamente su preocupación por la escasez de unidades de procesamiento gráfico (GPU), un mercado dominado por Nvidia, que controla más del 80% del mercado mundial de chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de IA.

El esfuerzo por obtener más chips está relacionado con dos preocupaciones principales identificadas por Altman: la escasez de procesadores avanzados que alimentan el software de OpenAI y los «asombrosos» costos asociados con la operación del hardware necesario para impulsar sus esfuerzos y productos.

Desde 2020, OpenAI ha desarrollado sus tecnologías generativas de inteligencia artificial en una supercomputadora masiva construida por Microsoft, uno de sus principales patrocinadores, que utiliza 10,000 de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia.

La operación de ChatGPT es muy costosa para la empresa. Según un análisis del analista de Bernstein, Stacy Rasgon, cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos. Si las consultas de ChatGPT crecieran hasta alcanzar una décima parte de la escala de búsqueda de Google, requeriría aproximadamente USD 48.1 mil millones en GPUs inicialmente y alrededor de $16 mil millones en chips al año para mantenerse operativo.

La era de los chips personalizados

Un esfuerzo para desarrollar su propio chip de IA pondría a OpenAI entre un pequeño grupo de grandes jugadores tecnológicos, como Google de Alphabet y Amazon.com, que han buscado tomar el control del diseño de los chips que son fundamentales para sus negocios.

No está claro si OpenAI avanzará con un plan para construir un chip personalizado. Hacerlo sería una iniciativa estratégica importante y una inversión significativa que podría ascender a cientos de millones de dólares al año en costos, según veteranos de la industria. Incluso si OpenAI destinara recursos a la tarea, no garantizaría el éxito.

Una adquisición de una empresa de chips podría acelerar el proceso de construcción de su propio chip, al igual que lo hizo para Amazon.com con la adquisición de Annapurna Labs en 2015.

OpenAI había llegado al punto de realizar un análisis de debida diligencia sobre un posible objetivo de adquisición, según una de las personas familiarizadas con sus planes.

No se ha revelado la identidad de la empresa que OpenAI examinó para una posible compra.

Incluso si OpenAI avanza con planes para un chip personalizado, incluyendo una adquisición, es probable que el esfuerzo tome varios años, lo que dejaría a la compañía dependiendo de proveedores comerciales como Nvidia y Advanced Micro Devices en el ínterin.

Algunas grandes empresas tecnológicas han estado desarrollando sus propios procesadores durante años con resultados limitados. El esfuerzo de chips personalizados de Meta ha estado plagado de problemas, lo que llevó a la compañía a descartar algunos de sus chips de IA, según un informe de Reuters. El propietario de Facebook ahora está trabajando en un nuevo chip que abarcará todos los tipos de trabajo de IA.

El principal patrocinador de OpenAI, Microsoft, también está desarrollando un chip de IA personalizado que OpenAI está probando, según ha informado The Information. Estos planes podrían señalar una mayor distancia entre las dos empresas.

La demanda de chips de IA especializados ha aumentado desde el lanzamiento de ChatGPT el año pasado. Chips específicos, o aceleradores de IA, son necesarios para entrenar y ejecutar la última tecnología generativa de IA. Nvidia es uno de los pocos fabricantes de chips que produce chips de IA útiles y domina el mercado.

OpenAI se encuentra en una encrucijada importante mientras considera la posibilidad de desarrollar sus propios chips de IA o buscar una adquisición en un mercado cada vez más competitivo y costoso. A medida que la demanda de chips de IA especializados continúa en aumento, la decisión que tome la compañía podría tener un impacto significativo en su futuro y en la industria de la inteligencia artificial en su conjunto.

Vía Reuters.