Trabajos que asoman atrás el auge de la AI
Hace aproximadamente un año, OpenAI liberó al mundo su impresionante software ChatGPT, un modelo de lenguaje que simula la conversación humana de manera sorprendentemente realista.
En ese momento, quedó claro que estos sistemas de inteligencia artificial (AI) estaban tomando fuerza y planteaban un desafío para los empleos humanos. Sin embargo, no debemos dar por sentado que los humanos están siendo reemplazados por completo. La historia nos enseña que, a medida que la tecnología avanza, surgen nuevas oportunidades laborales.
Hace más de un siglo, la llegada del automóvil fue una mala noticia para los encargados de establos, pero una bendición para los mecánicos. De manera similar, la IA ya está creando nuevas oportunidades laborales en diversos campos. Aquí te presentamos algunas de ellas.
Desarrollador interno de modelos de lenguaje
Los modelos de lenguaje de gran escala, como el GPT de OpenAI y LaMDA de Google, se entrenan en grandes cantidades de datos extraídos de internet para reconocer, generar y predecir lenguaje en secuencias. Sin embargo, en la industria financiera, estos modelos son como recién graduados de la universidad: no son de mucha utilidad sin una instrucción más especializada.
Los desarrolladores internos cambiarán esta situación al introducir a los modelos en nuevos patrones de palabras que les permitirán llevar a cabo funciones específicas, como resumir el informe anual 10-K de una empresa o guiar a un cliente a través del proceso de solicitud de un préstamo.
«Lo que estamos viendo actualmente es que algunas empresas desarrollan estos enormes modelos y luego los clientes, en este caso, las instituciones financieras, toman esos modelos y los entrenan mejor para sus propios fines internamente»
Eric Ghysels, profesor de economía y finanzas de la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill.
Los desarrolladores internos diseñarán el plan de estudios para este entrenamiento eligiendo datos nuevos y, a menudo, propietarios para ejecutar a través de los modelos. Aclimatarán los modelos al lenguaje legal y al significado financiero de palabras como «interés» y «derivado» al hacerles preguntas y proporcionar retroalimentación constructiva sobre sus respuestas. Finalmente, entregarán los modelos de manera amigable para los empleados y clientes.
El desafío para las instituciones financieras, según Ghysels, será encontrar personas calificadas para realizar todas estas tareas.
Recalificadores (Reskillers)
A medida que la IA se vuelve capaz de realizar más tareas que actualmente realizan los humanos, las personas necesitarán actualizar sus habilidades de manera más agresiva para mantenerse productivas y empleables. Los «recalificadores» son un nuevo tipo de instructor que ayudará a las personas a mantenerse un paso adelante de las máquinas.
A medida que la IA evoluciona, las empresas valorarán cada vez más a los especialistas que puedan guiar este desarrollo humano crítico. «Los maestros lo pasaron mal durante la revolución industrial. Mira lo que se les pagaba», dice Stephen Messer, cofundador y presidente de Collective[i], que ha desarrollado un modelo fundamental que produce información sobre pronósticos de ingresos y crecimiento. «Ahora, creo que los maestros están a punto de vivir una revolución debido a la IA».
Los recalificadores deberán comprender las habilidades que las organizaciones requieren a medida que la tecnología avanza.
«Esto pone la responsabilidad en los empleados y las empresas para mantenerse relevantes»
Keith Peiris, cofundador y director ejecutivo de Tome, una startup con una plataforma generativa de narración y presentación nativa de IA.
«En el ‘mundo antiguo’, antes de la IA generativa, tal vez necesitabas 100 personas para construir una empresa… Con IA, quizás podrías construir esa empresa con 30 personas».
Nuevas trayectorias de desarrollo profesional ya están tomando forma debido a la IA generativa, según Peiris, quien tiene formación en ingeniería de nanotecnología y es veterano de Facebook e Instagram. «Los profesionales de ventas están aprendiendo desarrollo web y redacción. Los especialistas en marketing están profundizando en el diseño gráfico», dice. «Los profesionales de recursos humanos están asumiendo ‘trabajo legal’ y convirtiéndose en asistentes legales utilizando herramientas legales de IA».
Psicoterapeuta de IA
Las empresas financieras que dependen de la IA para la predicción y la toma de decisiones necesitarán personas que puedan descifrar los motivos del pensamiento de un modelo.
A diferencia del software convencional, la lógica detrás de la salida de aplicaciones como ChatGPT de OpenAI suele ser opaca. Esto puede ser aceptable cuando se utilizan para generar recetas y poemas, según Dinesh Nirmal, vicepresidente senior de productos de IBM Software, pero no cuando se trata de decisiones importantes como asignar puntajes de crédito, optimizar carteras de inversión y predecir saldos de liquidez.
La IA empresarial, que sirve a empresas y organizaciones, se trata principalmente de «explicabilidad», dice Nirmal. Los clientes querrán saber por qué se rechazó su solicitud de préstamo, y los reguladores bancarios requerirán explicaciones para algunas decisiones.
Los psicoterapeutas de IA evaluarán la formación de un modelo, escudriñando sus datos de entrenamiento en busca de errores y fuentes de sesgo. Pueden someter a los modelos de IA a pruebas, planteándoles preguntas para comprender su pensamiento.
Empresas como IBM, Google y Microsoft se apresuran a lanzar nuevas herramientas que cuantifican y trazan los procesos de pensamiento de una IA, pero, al igual que las pruebas de Rorschach, requieren que las personas interpreten sus resultados.
Comprender el razonamiento de una IA será solo la mitad del trabajo, según Alexey Surkov, socio y director global de gestión de riesgos de modelos en Deloitte & Touche. La otra mitad será aprobar la aptitud mental de un modelo para la tarea en cuestión. «Sin importar cuán sofisticados sean los modelos y sistemas, nosotros, como humanos, somos en última instancia responsables de los resultados del uso de esos sistemas», dice Surkov. «‘Psicoterapeuta’ podría ser un título laboral exagerado en algunas empresas financieras. Surkov sugiere ‘Gerente de Riesgos de IA’ o ‘Controlador de IA’ como alternativas.
Prompt Engineer
¿Cómo se programa un sistema de IA como ChatGPT para que pueda conversar contigo, al igual que un humano? Simplemente, hablas con él. O, más precisamente, contratas a un ingeniero de instrucciones para hacerlo. La ingeniería de instrucciones es una clase emergente de trabajo que se encuentra entre la programación y la gestión. En lugar de utilizar lenguajes de programación complicados como Python o Java, los ingenieros de instrucciones describen sus instrucciones a los sistemas de IA en inglés simple, creando nuevas formas de aprovechar el poder de los sistemas de IA subyacentes.
Esto es lo que hacen los nuevos ingenieros de instrucciones de Casetext con su asistente legal basado en IA llamado CoCounsel. Jake Heller, director ejecutivo de la empresa, afirma que está contratando ingenieros de instrucciones para ampliar las capacidades de CoCounsel mediante la instrucción del chatbot de IA, en quizás mil palabras o más, sobre cómo realizar diversas tareas legales.
El lenguaje que utilizan los ingenieros de instrucciones es preciso y conciso, explicando cómo revisar documentos, resumir investigaciones o revisar y editar un contrato. Por ejemplo, un ingeniero de instrucciones puede comenzar a delinear las instrucciones para un memorando de CoCounsel indicando el nivel de experiencia necesario:
«Tu objetivo es que el memorando muestre el nivel de percepción, matices y atención al detalle que se esperaría de un juez federal de apelaciones al redactar una opinión legal»
Jake Heller, director ejecutivo de CoCousel
Los mejores ingenieros de instrucciones son personas que pueden dar instrucciones muy claras, pero que también comprenden los principios de la codificación, dice Heller. En otras palabras, a menudo son excelentes gestores técnicos. Excepto que, con los ingenieros de instrucciones, no están gestionando a un empleado, dice él. «Están gestionando una IA».
En resumen, aunque la IA está cambiando el panorama laboral, no está eliminando empleos, sino que está dando forma a nuevas oportunidades laborales. La tecnología siempre ha impulsado la evolución de la fuerza laboral y, en este caso, está abriendo puertas a roles especializados y desafiantes que requieren habilidades únicas y una comprensión profunda de la inteligencia artificial. Los trabajadores del futuro serán aquellos que estén dispuestos a adaptarse y aprender en un mundo donde la IA juega un papel cada vez más importante.
Vía WSJ.
