14 de abril de 2024

En Reino Unido ya prueban AI aplicada al trafico aéreo

Investigadores del Reino Unido han desarrollado un modelo informático de control de tráfico aéreo en el que todos los movimientos de vuelo son dirigidos por inteligencia artificial en lugar de seres humanos.

AI trafico aereo

Su representación en «gemelo digital» del espacio aéreo sobre Inglaterra es el resultado inicial de un proyecto de £15 millones para determinar el papel que la IA podría desempeñar en asesorar y, eventualmente, reemplazar a los controladores de tráfico aéreo humanos.

Apodado el proyecto Bluebird, la investigación es una colaboración entre National Air Traffic Services, la empresa responsable del control de tráfico aéreo en el Reino Unido, el Instituto Alan Turing, un organismo nacional de ciencia de datos e IA, y la Universidad de Exeter, con financiamiento del gobierno a través de UK Research and Innovation, una agencia estatal. Los primeros resultados se presentaron en el Festival Británico de Ciencia en Exeter.

Las razones para involucrar a la IA en el control de tráfico aéreo incluyen la perspectiva de dirigir a las aeronaves a lo largo de rutas más eficientes en combustible para reducir el impacto ambiental de la aviación, así como reducir retrasos y congestiones, especialmente en aeropuertos con mucho tráfico como el de Heathrow en Londres. También existe escasez de controladores de tráfico aéreo, quienes requieren tres años de entrenamiento.

«No estamos diciendo que queremos automatizar los cielos sobre el Reino Unido, pero estamos llevando los límites lo más lejos que podemos de manera segura»

Richard Cannon, líder de investigación de Nats en el proyecto Bluebird.

Richard Everson, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Exeter, mencionó que Nats tenía una base de datos más completa de registros de vuelo pasados que los demás organismos de control de tráfico aéreo del mundo, que los investigadores están utilizando para entrenar su sistema de IA.

«Nos hemos estado preparando para esto durante la última década registrando los movimientos del tráfico aéreo sobre el Reino Unido», dijo Richard Cannon. Los datos incluyen 10 millones de rutas de vuelo.

Los controladores humanos y los agentes de IA están comenzando a trabajar juntos para procesar aeronaves dentro del gemelo digital del espacio aéreo del Reino Unido del proyecto, utilizando simulaciones precisas del tráfico aéreo real.

«Para fines de 2026, nuestro objetivo es llevar a cabo ‘ensayos en sombra’ en vivo en los que los agentes de IA serán evaluados en datos de tráfico aéreo en tiempo real, permitiendo una comparación directa con la toma de decisiones de los controladores de tráfico aéreo humanos»

Richard Everson, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Exeter.

Sin embargo, enfatizó que el sistema de IA no tendría autoridad para determinar las rutas de las aeronaves. Si la investigación tiene éxito, es probable que primero la IA trabaje con personas en ensayos operativos más extensos durante varios años antes de que Nats y otros organismos de control de tráfico aéreo consideren la introducción de un sistema controlado por computadora.

Nats ya tiene un sistema informático potente que procesa datos para uno de los espacios aéreos más congestionados del mundo, pero actualmente no utiliza la IA para predecir trayectorias de vuelo futuras.

El mes pasado, el sistema falló durante el fin de semana festivo bancario porque no pudo reconocer un plan de vuelo con datos contradictorios, lo que resultó en caos en los viajes. La Autoridad de Aviación Civil ha iniciado una investigación sobre lo que salió mal y las aerolíneas están exigiendo compensación a Nats.

Cannon y Everson dijeron que no podían comentar si la IA podría haber evitado la falla del sistema, que provocó la cancelación de más de 1.500 vuelos.

Pero Everson dijo que la IA debería aumentar la resiliencia del control de tráfico aéreo y reducir el riesgo de fallos cuando se enfrenta a eventos inesperados.

El gemelo digital construido por Bluebird cubre la denominada región de información de vuelo de Londres, que involucra el espacio aéreo sobre la mayoría de Inglaterra y Gales.

Everson dijo que el sistema de IA está dirigiendo las aeronaves con la separación necesaria de 1.000 pies verticalmente y 5 millas náuticas horizontalmente. También asegura que cada ruta de vuelo permanezca segura sin riesgo de colisión durante al menos 15 minutos, si la comunicación por radio con el piloto falla por alguna razón.

«En todos los sistemas de control de tráfico aéreo del mundo, todas las decisiones son tomadas por un ser humano», dijo Cannon. «No estamos diciendo que queremos automatizar los cielos sobre el Reino Unido, pero estamos llevando los límites lo más lejos que podemos de manera segura».


Fuente: FT.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *