¿Qué hará la inteligencia artificial con tu empleo?
El futuro de la inteligencia artificial (IA) plantea preguntas fundamentales sobre el futuro del trabajo, y uno de los campos donde estas interrogantes están cobrando vida es la programación de computadoras.
La IA parece estar encaminada a hacer en la programación de software lo que la automatización ha hecho en otras áreas laborales: reconfigurarla por completo.
En un mundo donde la tecnología está avanzando a un ritmo vertiginoso, la automatización está dejando su huella en una amplia gama de industrias. Desde la fábrica y el almacén hasta la caja registradora y el centro de llamadas, el resultado final de la automatización generalizada ha sido la eliminación de innumerables puestos de trabajo y su reemplazo por roles que requieren relativamente menos habilidad y conocimiento o, en el extremo opuesto, mucho más, con trabajadores en ambos extremos de este espectro siendo recompensados en consecuencia.
Los economistas llaman a esto «cambio tecnológico sesgado hacia las habilidades». Es lo que sucede cuando la tecnología hace que los trabajadores capacitados sean más productivos mientras se apodera de las partes complejas y difíciles de los trabajos más repetitivos, lo que facilita la capacitación de los trabajadores que los realizan y los hace más intercambiables.
Hoy en día, la IA está automatizando el trabajo basado en el conocimiento, y las implicaciones para la mitad de la fuerza laboral de Estados Unidos que trabaja en este tipo de empleos son profundas. Aunque es cierto que estos trabajos de cuello blanco han estado evolucionando durante décadas a medida que la tecnología ha mejorado, la eliminación de empleos de habilidades intermedias parece estar acelerándose a medida que la IA se institucionaliza en el lugar de trabajo. Esta nueva tecnología tiene el potencial de reorganizar el panorama de ganadores y perdedores en una economía estadounidense cada vez más polarizada desde el punto de vista económico.
La programación fue una de las primeras áreas en aprovechar el auge de la IA generativa, que ha captado la atención del mundo desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre. Si bien comúnmente se piensa en la IA generativa como una herramienta para crear texto, imágenes e incluso videos que parecen haber sido creados por humanos, también se está utilizando para generar código y probarlo automáticamente. Microsoft lanzó GitHub Copilot, una herramienta de programación que utiliza tecnología de OpenAI, ampliamente disponible en junio de 2022, cinco meses antes de que OpenAI hiciera público su bot ChatGPT.
El aumento de la IA capaz de hacer que los programadores más experimentados sean más productivos podría significar que las empresas con congelación de contrataciones tarden más en comenzar a contratar nuevamente, y las startups que buscan sobrevivir a la desaceleración actual en la inversión de capital de riesgo opten por no avanzar con sus planes de contratación.
«Si fuera inversor y mis empresas estuvieran pensando en contratar a cientos de ingenieros, diría: ‘Bueno, tal vez en su lugar puedan usar la IA para ser más productivos'», dice Prashanth Chandrasekar, director ejecutivo de Stack Overflow, una empresa que mantiene un repositorio de preguntas y respuestas generadas por usuarios para programadores.
La encuesta más reciente de Stack Overflow, realizada en mayo y que incluyó a aproximadamente 90,000 programadores, encontró que el 70% ya está utilizando o planea utilizar herramientas de IA en su trabajo. De esos, un tercio de los programadores dijo que la principal razón para usar estas herramientas es que la tecnología los hace más productivos.
La IA ya está ayudando a las empresas a hacer más con menos. Muchas empresas tecnológicas han prometido seguir creciendo, a pesar de los despidos. Desde la primavera, los inversores han estado invirtiendo en acciones percibidas como líderes en el auge de la IA, como Nvidia, Advanced Micro Devices, Apple y Meta Platforms.
Por un lado, estas empresas deberán seguir contratando desarrolladores con habilidades en la construcción de IA. Estos ingenieros son actualmente los mejor remunerados y los más demandados, según Josh Brenner, CEO de Hired, un mercado de empleo tecnológico fundado en 2013.
Por otro lado, existe Braintrust. Esta red de talento propiedad de los trabajadores representa a unos 360,000 desarrolladores freelance y cuenta entre sus más de 1,500 clientes con empresas como Nike, Meta y Google. El CEO, Adam Jackson, tiene como objetivo duplicar los ingresos de Braintrust en los próximos dos años sin agregar un solo empleado.
La empresa está construyendo su propia IA interna, capacitada en todas sus ofertas de trabajo, currículums de desarrolladores y coincidencias exitosas entre ambos. Este sistema asumirá más del trabajo de emparejar a las empresas que buscan desarrolladores con esos freelancers, dice Jackson. Utilizará muchas de las mismas tecnologías que hacen posible otras IA generativas, como ChatGPT.
«Esa productividad crea más valor para nuestra red de ingenieros», dice. «Surgió de la nada, en gran parte gracias a la IA».
Es probable que se construyan y utilicen otras IA específicas para industrias y empresas en una amplia variedad de lugares de trabajo.
Cualquier vez que se cree un mercado en línea para emparejar a dos partes, ya sea compradores y vendedores de viviendas o conductores y pasajeros de servicios de transporte, la IA es una forma de aumentar la productividad sin aumentar la nómina de la empresa, dice Jackson.
¿Una generación perdida de desarrolladores en sus primeros años de carrera?
Muchos desarrolladores experimentados con los que hablé expresaron escepticismo sobre la capacidad de las herramientas de codificación de IA para asumir las tareas más esenciales de la programación, como diseñar soluciones para problemas complejos y comprender las bibliotecas de código existentes en empresas que han estado construyendo sus sistemas durante años o incluso décadas.
Dicho esto, aquellos que ya están utilizando dichos sistemas creen que podrían eliminar la necesidad de ciertas tareas que actualmente se asignan generalmente a programadores inexpertos y en los primeros años de carrera.
«Los problemas simples de estantería se pueden abordar relativamente fácilmente ahora. Puedo ver que se contrata a personas más senior debido a esto».
Jerome Choo, jefe de crecimiento en Diffbot, una startup de búsqueda empresarial habilitada para la IA.
Ya ha sucedido antes. Los efectos de la automatización en la polarización de empleos y salarios en una industria pueden interrumpir la escalera de contratación y desarrollo habitual, advierte Yossi Sheffi, profesor de ingeniería del Instituto de Tecnología de Massachusetts, cuyo último libro trata sobre el futuro del trabajo.
En la fabricación, esto ha significado que algunos países, como Alemania, han creado un sistema educativo dual que anima a las personas a realizar tanto un aprendizaje como estudios universitarios en el período típico de cuatro años de la universidad.
Con la automatización finalmente llegando al trabajo basado en el conocimiento, en forma de IA, podría ser necesario repensar la empleabilidad y la educación para los trabajadores de cuello blanco en sus primeros años de carrera.
«Uno de los principales desafíos del futuro es cómo contratar a personas jóvenes que aún no tienen la experiencia para intervenir cuando la máquina no funciona», dice el Dr. Sheffi.
Cambios que ocurren lentamente
Si bien hay señales tempranas de que la IA ya está perturbando el mercado para algunos desarrolladores y aumentando el valor de otros, en general, los cambios tecnológicos impulsados por la demanda de trabajadores ocurren lentamente.
Al discutir el ritmo al que la automatización puede dejar a las personas sin trabajo, uno de los ejemplos históricos que al Dr. Sheffi le gusta citar es la red telefónica.
En 1892, se inventó el primer intercambio telefónico automático, dice el Dr. Sheffi. Para 1930, Estados Unidos todavía tenía 235,000 operadores de intercambio telefónico. Incluso hoy en día, un pequeño número de operadores humanos de intercambio telefónico siguen existiendo.
Una de las razones por las que tendemos a sobrestimar el ritmo del cambio tecnológico a corto plazo es que no apreciamos cuántas fuerzas se interponen en el camino para que esa tecnología se difunda ampliamente. Estas fuerzas pueden incluir sindicatos, regulación gubernamental y aceptabilidad social. Con la IA actual, el Dr. Sheffi ve que la historia se repite. Ya existen propuestas para una nueva agencia federal que supervise el despliegue de nuevas plataformas tecnológicas, incluida la IA.
Sin importar cuán rápido sea el ritmo de desarrollo de la IA, aún depende de los humanos adoptar la tecnología, y en la vida individual de los seres humanos, tendemos a cambiar lentamente, si es que cambiamos.
Dicho esto, la difícil situación en la que se encuentran actualmente muchos desarrolladores en sus primeros años de carrera es una lección de advertencia para todos nosotros. Si la IA interrumpe un campo al mismo tiempo que los trabajadores enfrentan otros desafíos, sin importar lo que digan los historiadores, el impacto de la automatización en los trabajos y en quienes los ocupan puede ser rápido.
Vía WSJ.
